Después del primer mes usando el simulador de escenarios estadísticos para nuestro depósito de distribución en Córdoba, los resultados son concretos. Implementamos el modelo de Monte Carlo para ajustar el stock de seguridad de 12 SKU críticos. La variabilidad en los lead times de nuestros proveedores siempre fue un punto ciego; ahora tenemos una distribución de probabilidad para cada uno.
Lo que más valoro es que el software no oculta la complejidad. Las curvas de sensibilidad paramétrica me permitieron ver exactamente qué inputs generaban más ruido en la predicción. Redujimos el exceso de inventario en un 18% sin aumentar las roturas de stock. No es un cambio cosmético: es una decisión de ingeniería respaldada por números.
El equipo de soporte respondió rápido cuando necesité ajustar los parámetros de la simulación para incluir restricciones de capacidad en el depósito. La integración con nuestro ERP fue directa, aunque requirió mapear bien los campos de demanda histórica. En resumen, una herramienta que trata al usuario como un profesional que entiende de estadística, no como un cliente que necesita promesas vacías.